2024年12月7日星期六上午10：00——11：30，澳门永利集团304官网手机第161次“中南·會計Seminar”學術講座在文瀚樓北408順利舉行。本次學術講座由郭俊傑教授主持，邀請到了蔣翠清教授進行了關于《财務軟信息分析及其研究範式》的研究分享。蔣翠清教授為合肥工業大學教授，博士生導師，安徽省教學名師，其研究方向主要包括大數據分析與人工智能、智慧财務管理、智能信用風險評價等領域。
圖 1 蔣翠清教授進行研究分享
講座開始，蔣翠清教授首先介紹了财務軟信息的定義、特點及重要性。多模态數據中有兩類信息，一類是硬信息，指可以被量化和驗證的客觀信息，通常以結構化形式存在，如财務指标、市場交易量、人口統計學特征等。另一類是軟信息，指難以被量化或标準化的定性信息，通常以非結構化形式存在，如社交媒體中的UGC、新聞輿情、公司年報文本、臨時公告、司法文書、專利和技術秘籍等。其中财務軟信息是軟信息中與财務相關的信息。軟信息通常存在于文本、圖像、視頻和音頻等多模态數據中，需要借助文本分析、複雜網絡分析、機器視覺、語音識别等智能化方法挖掘提煉。與硬信息相比，軟信息具有信息增強、信息互補、信息驗證等作用，能夠減少信息不對稱。硬信息與軟信息的交互融合，為公司治理、财務管理、市場營銷、資本市場等領域的研究提供了更全面、更準确、更可靠的信息。
其次，蔣翠清教授講述了财務軟信息分析方法演進過程及相關研究成果。在基于社交媒體的股票市場行為預測中，研究發現細化分析利益相關者在社交媒體上的讨論主題有助于更準确地分析股票市場行為。在基于裁判文書的中小企業信用風險評價中，研究發現申請貸款前兩年内，企業被起訴且敗訴的判決文書具有顯著違約判别效果。在融入借款描述文本語義特征的信用違約預測中，研究發現所識别的語義軟特征能夠有效地提升個人信用風險評價模型的違約預測效果。在基于專利語義特征的企業财務風險預測中，研究發現專利語義特征對模型性能有更顯著的提升效果。
在介紹完生成式AI的發展曆程後，蔣翠清教授開始講解生成式AI對軟信息分析範式影響。首先，生成式AI提供了強大的跨語言和跨模态分析能力，将引發軟信息研究方法變革。其次，生成式AI能夠提供較全面的通用知識，将極大拓展軟信息研究範疇。再次，生成式AI将促進構建全新人機協同模式，并形成新型研究範式。
最後，蔣翠清教授闡述了基于生成式AI的财務風險的預測研究并進行總結。蔣翠清教授提到，生成式AI所具備的海量的知識儲備與卓越的協同交互能力，為解決領域複雜問題帶來了巨大潛力，将對管理研究産生深遠影響，如何與生成式AI進行高效交互，實現人機協同創新與知識發現将是未來研究的關鍵。
圖 2 講座現場座無虛席
随着一系列引人入勝的學術讨論結束，郭俊傑教授代表學院向所有參與的師生表達了衷心的謝意。在熱烈的掌聲中，澳门永利集团304官网手机第161期“中南·會計Seminar”成功閉幕。本次講座激發了激烈的思想交鋒，為在場的每一位帶來了新的研究視角和深刻的思考。
（通訊員：連思穎）
